SeaTable AI 是一个 SeaTable 扩展，它将 AI 功能集成到 SeaTable 中。部署 SeaTable AI 允许用户在 SeaTable 中执行基于 AI 的自动化步骤。
截止目前，支持以下类型的自动化步骤：
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总结
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分类
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OCR
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提取
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针对单个用例进行自定义
与Seatable 服务在同一台机器部署
注意：SeaTable AI 需要
SeaTable 6.0
部署 SeaTable AI 的最简单方法是将其部署在与 SeaTable Server 相同的主机上。
修改 .env 文件
要安装 SeaTable AI，请在
.env
文件的
COMPOSE_FILE
变量中包含
seatable-ai.yml
。这指示 Docker-Compose 包含
seatable-ai
服务。
在
.env
中添加 SeaTable AI 服务器配置：
vim .env
COMPOSE_FILE='.....,seatable-ai.yml'
ENABLE_SEATABLE_AI=true
SEATABLE_AI_SERVER_URL=http://seatable-ai:8888
LLM 配置
SeaTable AI 将结合使用人工智能功能和大型语言模型 （LLM） 服务。
为了保证 SeaTable AI 功能的高效使用，您需要选择
一个大型的多模态模型
。这要求所选模型支持图像输入和识别（例如，将 OCR 作为自动化的一部分运行）。
以下部分展示了最流行的托管 LLM 服务所需的配置设置。这些必须在
.env
文件中配置：
#openAI
SEATABLE_AI_LLM_TYPE=openai
SEATABLE_AI_LLM_KEY=<your openai LLM access key>
SEATABLE_AI_LLM_MODEL=gpt-4o-mini # recommended
#deepseek
SEATABLE_AI_LLM_TYPE=deepseek
SEATABLE_AI_LLM_KEY=<your LLM access key>
SEATABLE_AI_LLM_MODEL=deepseek-chat # recommended
#Azure OpenAI
SEATABLE_AI_LLM_TYPE=azure
SEATABLE_AI_LLM_URL= # your deployment url, leave blank to use default endpoint
SEATABLE_AI_LLM_KEY=<your API key>
SEATABLE_AI_LLM_MODEL=<your deployment name>
#Ollama
SEATABLE_AI_LLM_TYPE=ollama
SEATABLE_AI_LLM_URL=<your LLM endpoint>
SEATABLE_AI_LLM_KEY=<your LLM access key>
SEATABLE_AI_LLM_MODEL=<your model-id>
#HuggingFace
SEATABLE_AI_LLM_TYPE=huggingface
SEATABLE_AI_LLM_URL=<your huggingface API endpoint>
SEATABLE_AI_LLM_KEY=<your huggingface API key>
SEATABLE_AI_LLM_MODEL=<model provider>/<model-id>
#Self-Hosted Proxy Server
SEATABLE_AI_LLM_TYPE=proxy
SEATABLE_AI_LLM_URL=<your proxy url>
SEATABLE_AI_LLM_KEY=<your proxy virtual key> # optional
SEATABLE_AI_LLM_MODEL=<model-id>
#qwen
SEATABLE_AI_LLM_TYPE=dashscope
SEATABLE_AI_LLM_URL=...
SEATABLE_AI_LLM_KEY=...
SEATABLE_AI_LLM_MODEL=...
#other
SEATABLE_AI_LLM_TYPE=other
SEATABLE_AI_LLM_URL=...
SEATABLE_AI_LLM_KEY=...
SEATABLE_AI_LLM_MODEL=...
如果使用其他模型
，您应该将
SEATABLE_AI_LLM_TYPE
设置为
other
或
openai
，并根据需要设置其他 LLM 配置。
如果要使用OCR功能，需要在seatable_ai的镜像seatable_ai_settings.py配置中添加类似如下配置：
OCR_SERVICE_URL = 'https://aip.baidubce.com'
OCR_SERVICE_API_KEY = '****'
OCR_SERVICE_SECRET_KEY = '*****'
下载 SeaTable AI 镜像并重启
下载 SeaTable AI 镜像并重启 SeaTable 服务
cd /opt/seatable
docker compose up -d
现在可以使用 SeaTable AI。
单独部署seatable AI
下载 Seatable AI 文件
SeaTable AI 配置
以下部分概述了一个
.env
文件，其中包含运行
seatable-ai
所需的设置。这些更改应该在
/opt/seatable/.env
中进行：
COMPOSE_FILE='seatable-ai-standalone.yml'
COMPOSE_PATH_SEPARATOR=','
# system settings
TIME_ZONE='Europe/Berlin'
# database
MARIADB_HOST=
MARIADB_PORT=3306
MARIADB_PASSWORD=
# redis
REDIS_HOST=
REDIS_PORT=6379
REDIS_PASSWORD=
# This private key must have the same value as the JWT_PRIVATE_KEY variable on other SeaTable nodes
JWT_PRIVATE_KEY=
# Public URL of your SeaTable server
SEATABLE_SERVER_URL=https://seatable.your-domain.com
# Cluster-internal URL of dtable-server
INNER_DTABLE_SERVER_URL=http://dtable-server:5000
# Cluster-internal URL of dtable-db
INNER_DTABLE_DB_URL=http://dtable-db:7777
# LLM
SEATABLE_AI_LLM_TYPE=
SEATABLE_AI_LLM_URL=
SEATABLE_AI_LLM_KEY=
SEATABLE_AI_LLM_MODEL=
注意：
默认情况下不公开端口。
默认情况下，
dtable-server
（5000） 和
dtable-db
（7777） 的端口不会向主机公开。这需要在
.yml
文件中进行手动更改。
启动 SeaTable AI
您现在可以通过在终端中运行以下命令来启动 SeaTable AI
cd /opt/seatable
docker compose up -d
SeaTable 服务器的配置
因为
seatable-ai
现在在单独的主机或虚拟机上运行，必须在
.env
文件运行
seatable-server
容器
ENABLE_SEATABLE_AI=true
SEATABLE_AI_SERVER_URL='http://seatable-ai.example.com:8888'
重新启动
seatable-server
服务并测试您的 SeaTable AI
cd /opt/seatable
docker compose up -d
AI Token定价
AI 点数作为衡量 SeaTable 中 AI 相关使用情况的内部单位。它们根据每个 AI 模型的配置价格
，直接与使用基于 AI 的功能消耗的Token数量相关联。
SeaTable 通过在用户角色上配置
ai_credit_per_user
选项，支持基于角色的 AI 信用额度。
组织用户的
ai_credit_per_user
：
AI 点数在 SeaTable 组织内的所有用户之间共享。点数总数可以通过将
ai_credit_per_user
值乘以团队用户数量来计算。
例如： 将
ai_credit_per_user
设置为
2
将允许拥有 10 名成员的团队总共拥有 20 个 AI 点数。
价格设置
为了准确跟踪用户和组织使用的 AI 点数数量，您必须在
/opt/seatable-server/seatable/conf/dtable_web_settings.py
中配置Token定价。这可以通过配置
AI_PRICE
变量来实现，该变量是一个字典，将模型标识符（例如
gpt-4o-mini
）映射到
每千个Token 的
Token定价
AI_PRICES = {
"gpt-4o-mini": {
"input_tokens_1k": 0.01827, # price / 1000 tokens
"output_tokens_1k": 0.07309 # price / 1000 tokens
},
}
模型标识符:
字典键必须与所选 AI 模型的
确切值
匹配，该值是通过
.env
文件中的
SEATABLE_AI_LLM_MODEL
变量配置的。如果不匹配，AI 使用量将不计入任何配置的信用额度！
